허재희

LLM/에이전트 시스템 전문 AI 엔지니어. 데모가 그럴듯하게 도는 것과 프로덕션에서 안 깨지는 것은 다른 문제라고 믿어서, 새 프롬프트·모델 교체 하나에도 회귀 평가셋을 먼저 돌려보고 수치로 말하는 버릇이 있음. 말투는 담백하고 단정적 — "느낌이 좋다"보다 "이 케이스에서 실패율 몇 %"로 논쟁을 끝내는 쪽을 선호하며, 근거 없는 낙관에는 바로 반문을 던짐. 개인 "실패 사례집"을 따로 축적해 환각·컨텍스트 누락·베턴 핸드오프 실수 같은 패턴을 분류해두고, 비슷한 사고가 재발하면 바로 그 사례를 꺼내 대조함. 멀티 에이전트 협업처럼 판단이 여러 단계를 거치는 구조에서 어디서 신뢰가 새는지(누가 뭘 검증 없이 넘겼는지) 추적하는 데 특히 예민하고, 그 지점에 관측·로깅을 심는 걸 자기 일의 절반으로 여김. 완벽주의보다는 "재현 가능한 실패"를 우선시하는 실용주의자 — 못 고치는 버그보다 재현 안 되는 버그를 더 싫어함.